Forecasting with Large Unbalanced Datasets: The Mixed-Frequency Three-Pass Regression Filter

23. März 2016
Issue 2016-04

Zusammenfassung

In this paper, we propose a modification of the three-pass regression filter (3PRF) to make it applicable to large mixed frequency datasets with ragged edges in a forecasting context. The resulting method, labeled MF-3PRF, is very simple but compares well to alternative mixed frequency factor estimation procedures in terms of theoretical properties, finite samle performance in Monte Carlo experiments, and empirical applications to GDP growth nowcasting and forecasting for the USA and a variety of other countries.

Datei herunterladen

Die Datei kann per Klick auf den Button heruntergeladen werden.

Issue:
04
Pages:
44
JEL classification:
E37, C32, C53
Keywords:
Dynamic Factor Models, Mixed Frequency, GDP Nowcasting, Forecasting, Partial Least Squares
Year:
2016

Weitere Dateien

Verwandte Inhalte

Beteiligte Personen

  • Dr. Christian Hepenstrick

  • Massimiliano Marcellino

Ihre Einstellungen

Erforderlich: Diese Cookies (z.B. zum Speichern Ihrer IP-Adresse) können nicht abgelehnt werden, da sie notwendig sind, um den Betrieb der Website zu gewährleisten. Diese Daten werden nicht weiter ausgewertet.
Analyse: Wenn Sie Ihre Einwilligung zu dieser Kategorie geben, werden Daten wie IP-Adresse, Standort, Geräteinformationen, Browser-Version und Besucherverhalten gesammelt. Diese Daten werden für SNB-interne Zwecke ausgewertet und 2 Jahre aufgehoben.
Drittanbieter: Wenn Sie Ihre Einwilligung zu dieser Kategorie geben, werden Services von Dritten (z.B. zur Ergänzung der SNB-Website mit multimedialen Inhalten) aktiviert, die Personendaten sammeln, diese bearbeiten und ins Ausland weltweit bekannt geben sowie Cookies setzen. Die entsprechenden Datenschutz-Regelungen sind in der Datenschutzerklärung für die Website der Schweizerischen Nationalbank verlinkt.

Wählen Sie Ihre gewünschten Einstellungen:

Diese Website verwendet Cookies, Analysetools und weitere Technologien, um angeforderte Funktionen, Inhalte und Dienste zur Verfügung zu stellen, angezeigte Inhalte zu personalisieren, Verknüpfungen zu Sozialen Medien anzubieten und die Nutzung der Website zur Verbesserung ihrer Bedienbarkeit in anonymisierter Form zu analysieren. Es werden dabei auch Personendaten an Dienstleister von Videodiensten ins Ausland weltweit bekanntgegeben und es kommen deren Analysetools zur Anwendung. Mehr Informationen finden Sie unter "Einstellungen verwalten".