Mixed-frequency models for tracking short-term economic developments in Switzerland

1 febbraio 2017
Issue 2017-02

Riassunto

We compare several methods for monitoring short-term economic developments in Switzerland. Based on a large mixed-frequency data set, the following approaches are presented and discussed: factor-based information combination approaches (including factor model versions based on the Kalman filter/smoother, a principal component based version and the three-pass regression filter), a model combination approach resting on MIDAS regression models and a model selection approach using a specific-to-general algorithm. In an out-of-sample GDP forecasting exercise, we show that the considered approaches clearly beat relevant benchmarks such as univariate time-series models and models that work with one or a small number of indicators. This suggests that a large data set is an important ingredient for successful real-time monitoring of the Swiss economy. The models using a large data set particularly outperform others during and after the Great Recession. Forecast pooling of the most-promising methods turns out to be the best option for obtaining a reliable nowcast for the Swiss economy.

Scarica il documento

Clicca sul pulsante per accedere al testo.

Issue:
02
Pages:
42
JEL classification:
C32, C53, E37
Keywords:
Mixed frequency, GDP, nowcasting, forecasting, Switzerland
Year:
2017

Altro materiale

Contenuti correlati

Autori e autrici

  • Dr. Alain Galli

  • Dr. Christian Hepenstrick

  • Dr. Rolf Scheufele

Impostazioni dei cookie

Necessari: cookie (per esempio per memorizzare l'indirizzo IP dell'utente) che non si possono rifiutare in quanto servono a garantire il funzionamento del sito Internet. Questi dati non sono oggetto di ulteriore trattamento.
Analitici: fornendo il consenso a questa categoria di cookie si accetta la raccolta di dati quali indirizzo IP, ubicazione, informazioni su dispositivi, versione del browser e comportamento dell'utente. Queste informazioni vengono elaborate per finalità interne alla BNS e sono conservate per un periodo di due anni.
Fornitori terzi: fornendo il consenso a questa categoria di cookie si accetta l'attivazione di servizi forniti da terzi (per es. per l'integrazione di contenuti multimediali nel sito Internet della BNS) che raccolgono e trattano dati personali, li comunicano all'estero (in tutto il mondo) e inseriscono cookie. Le disposizioni sulla protezione dei dati di tali fornitori sono consultabili tramite i link presenti nella Dichiarazione di protezione dei dati per il sito Internet della Banca nazionale svizzera.

Seleziona le categorie:

Questo sito Internet utilizza cookie, tool analitici e altre tecnologie per mettere a disposizione funzionalità, contenuti e servizi richiesti, per personalizzare i contenuti visualizzati, per offrire collegamenti a social media nonché per analizzare in forma anonima il suo utilizzo al fine di migliorarne l'usabilità. A tale riguardo si comunicano anche dati personali a fornitori di servizi video all'estero (in tutto il mondo), dei quali vengono impiegati i tool analitici. Per ulteriori informazioni cliccare su Gestisci impostazioni.